Cite this article as:

Ilyina E. M. Theoretical and methodological foundations of policy analysis in the sphere of artifi cial intelligence. Izvestiya of Saratov University. Sociology. Politology, 2022, vol. 22, iss. 4, pp. 439-447. DOI: https://doi.org/10.18500/1818-9601-2022-22-4-439-447

This is an open access article distributed under the terms of Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0).
Heading: 
Scientific section. Politology
UDC: 
32.01+32:002:004.8(476+470)
Language: 
Russian

Theoretical and methodological foundations of policy analysis in the sphere of artifi cial intelligence

. The article is devoted to the theory and methodology of analysis of the process of formation and implementation of policy in the sphere of artifi cial intelligence, taking into account world experience and Belarusian political and legal realities. The explicative potential of the fi ve-phase model of the political and administrative cycle is shown as a methodological prerequisite for the analysis of policy in the sphere of artifi cial intelligence in the context of digital transformation. It has been established that the Republic of Belarus needs to develop a national strategy for the development of artifi cial intelligence and rely on a system policy that positions artifi cial intelligence as one of the most important components in the formula for increasing national competitiveness. In the context of the uncertainty of the current geopolitical situation and sanctions restrictions, the issue of enhancing Belarusian-Russian cooperation in the sphere of microelectronics is on the political agenda.

Author: 
Ilyina
E.
M.
,
Belarusian State University
,
4 Nezavisimosti Ave., Minsk 220030, Belarus
,
IlyinaEM@bsu.by
Key words: 
policy in the sphere of artifi cial intelligence, digital transformation, fi ve-phase model of the political and administrative cycle
DOI: 
https://doi.org/10.18500/1818-9601-2022-22-4-439-447
Literature
  1. UNESCO Science Report: the Race Against Time for Smarter Development [Electronic resource] / ed. by S. Schneegans, T. Straza and J. Lewis. Paris : UNESCO Publishing, 2021. URL: https://unesdoc. unesco.org/ark:/48223/pf0000377433 (дата обращения: 21.06.2022).
  2. Решетников С. В. Методологические предпосылки анализа политических процессов // Проблемы управления. 2005. № 4 (17). С. 39–46.
  3. Бостром Н. Искусственный интеллект: этапы, угрозы, стратегии. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2016. 488 с.
  4. Багдасарян В. Э., Балдин П. П. Перспективы развития искусственного интеллекта в актуальной повестке политических и социальных рисков глобальных трансформаций // Журнал политических исследований. 2020. Т. 4, № 2. С. 10–22. https://doi.org/10.12737/2587-6295-2020-10-22
  5. Google says it’s closing in on human-level artifi cial intelligence «the game is over!» // Futurism. May 19, 2022. URL: https://futurism.com/the-byte/googledeepmind-agi (дата обращения: 21.06.2022).
  6. Козюлин В. Многостороннее сотрудничество в области регулирования использования технологий искусственного интеллекта // Индекс Безопасности – Научные записки ПИР-Центра. 2021. № 6 (20). С. 1–27. URL: http://www.pircenter.org/ media/content/fi les/14/16167308390.pdf (дата обращения: 21.06.2022).
  7. Коданева С. И. Трансформация интеллектуальной собственности под влиянием развития искусственного интеллекта (обзор) // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2. С. 132–141. https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.09
  8. Rome Call for AI Ethics // Vatican. February 28, 2020. URL: https://www.vatican.va/roman_curia/pontifi cal_ academies/acdlife/documents/rc_pont-acd_life_ doc_20202228_rome-call-for-ai-ethics_en.pdf (дата обращения: 21.06.2022).
  9. Recommendation on the Ethics of Artifi cial Intelligence // UNESCO. November 26, 2021. URL: https:// unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455/ (дата обращения: 21.06.2022).
  10. Laying Down Harmonised Rules on Artifi cial Intelligence (Artifi cial Intelligence Act) and Amending Certain Union Legislative Acts: Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council // EUR-Lex. April 21, 2021. URL: https://eur-lex.europa. eu/legal-content/EN/TXT/?qid=1623335154975&uri =CELEX%3A52021PC0206 (дата обращения: 21.06.2022).
  11. Абламейко С., Абламейко М. Правовое регулирование взаимодействия систем искусственного интеллекта и человека // Наука и инновации. 2020. № 1 (203). С. 40–44.
  12. Об органе государственного управления в сфере цифрового развития и вопросах информатизации : указ Президента Респ. Беларусь № 136 от 07.04.2022. Доступ из информ.-правовой системы «ЭТАЛОН».
  13. Гусаков В. Вызовы «Индустрии 4.0» и «Общества 2.0», или Рассуждения по поводу новой цифровой реальности // Наука и инновации. 2019. № 12 (202). С. 4–9.
  14. Информационное общество в Республике Беларусь: Статистический сборник = Information societyin the Republic of Belarus: Statistical book / редкол.: И. В. Медведева (пред.) [и др.]. Минск : Нац. статист. комитет Респ. Беларусь, 2021. 96 с.
  15. БелоусА. И.Активизация сотрудничестваРоссии иБеларуси в сфере микроэлектроники – не политический лозунг, а жизненная необходимость // Живая электроника России. 2022. 4 мая. С. 18–24. URL: https:// russianelectronics.ru/wp-content/uploads/2022/05/2218. pdf (дата обращения: 21.06.2022).
  16. Россия и Москва в гонке за искусственный интеллект // Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. 17 июня 2021. URL: https://issek.hse.ru/news/478710159.html (дата обращения: 21.06.2022).
  17. Artifi cial Intelligence Index Report 2022 // Stanford University; Institute for Human-Centered Artifi cial Intelligence. March 16, 2022. URL: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2022/03/2022-AI-IndexRep... (дата обращения: 21.06.2022).
  18. Government Artifi cial Intelligence Readiness Index 2021. Oxford Insights. 21 January, 2022. URL: https://static1. squarespace.com/static/58b2e92c1e5b6c828058484e/ t/61ead0752e7529590e98d35f/1642778757117/ Government_AI_Readiness_21.pdf (дата обращения: 21.06.2022).
  19. Schuster T., Waidelich L., Volz R. Maturity Models for the Assessment of Artifi cial Intelligence in Small and Medium-Sized Enterprises // Digital Transformation. PLAIS EuroSymposium 2021 / ed. by S. Wrycza, J. Maślankowski. Lecture Notes in Business Information Processing. Vol. 429. Cham. : Springer, 2021. P. 22–36. https://doi.org/10.1007/978-3-030-85893-3_2
  20. Megatrends Dominate the Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence. URL: https://www.gartner. com/smarterwithgartner/2-megatrends-dominate-thegartner-hype-cycle-for-artificial-intelligence-2020/ (дата обращения: 21.06.2022).
  21. Gartner Identifi es Four Trends Driving Near-Term Artifi cial Intelligence Innovation: Gartner Hype Cycle for Artifi cial Intelligence, 2021. URL: https://www.gartner. com/en/newsroom/press-releases/2021-09-07-gartneridentifi es-four-trends-driving-near-term-artifi cial-intelligence-innovation (дата обращения: 21.06.2022)
  22. Венкина Е. Ставка на искусственный интеллект // IPG – Международная политика и общество. 2022. 11 февр. URL: https://www.ipg-journal.io/regiony/evropa/stavka-na-iskusstvennyi-intell... (дата обращения: 21.06.2022).
  23. Блануца В. И. Стратегия развития искусственного интеллекта: перспективы достижения Россией лидирующих позиций в мире // Вестник Поволжского института управления. 2020. Т. 20, № 4. С. 86–94. https://doi.org/10.22394/1682-2358-2020-4-86-94
  24. Клоков И. Искусственный интеллект – шанс на прорыв в экономике // Директор. 2019. № 7. URL: https://director.by/home/hot-news/6924-iskusstvennyjintellekt-shans-na-p... (дата обращения: 21.06.2022).
Short Text (PDF): 
sociologiya_2022_4-439-447.pdf
Full Text (PDF): 
sociologiya_2022_4-439-447.pdf